新規治療薬の提案を支援します

分子シミュレーションによるタンパク質と化合物間の相互作用の解明

ステータス基礎実証実用化準備

概要

量子力学や古典力学などに基づく分子シミュレーション手法を用い、病気に関与するタンパク質と薬の候補となる様々な化合物間の特異的な相互作用を高精度に解析しています。アルツハイマー病、がん、感染症などの病気に対する新規治療薬を提案することを目指し、薬学分野の研究者と共同研究を進めています。

研究キーワード

従来技術

古典力学に基づく分子力場計算、分子動力学計算を用いた分子シミュレーションが主流でした。

優位性

・量子力学に基づきタンパク質と化合物間の相互作用を電子レベルで高精度に解析する分子軌道法を採用しています。
・計算結果を基に、タンパク質により強く結合可能な化合物を新規治療薬の候補として提案します。

特徴

アルツハイマー病、がんなどの病気を予防・治療する効果的な薬を開発することは、緊急の研究課題です。そのため、既存の薬の情報をデータベース化し、それを基に新規の薬を計算により提案する研究が進められています。また、スーパーコンピュータを有効活用し、病気の起源となるタンパク質と様々な化合物間の結合特性を解析し、その結果を基に、新規の化合物を、新薬の候補として提案する研究も進んでいます。

　当研究室では、最新のスーパーコンピュータを用いて、新しい治療薬を提案する研究を進めています。アルツハイマー病、がん、感染症、結核などの病気に関与する、様々なタンパク質とその機能を制御可能な化合物間の相互作用を高精度に計算し、どのような化合物がより効率的にそのタンパク質の機能を阻害し、病気の進行を抑えることができるかを、明らかにしたいと考えています。この研究が成功すれば、これまでにない治療薬を製薬会社に提案し、新薬の開発に役立つと考えています。

【研究テーマの一部】

フラグメント分子軌道法を用いたインシリコ創薬コンソーシアム(FMODD)への参画
様々な核内受容体タンパク質と薬の候補化合物間の相互作用を解析し、新規阻害剤を提案
アルツハイマー病に対する治療薬の提案
この病気の発病に関与するタンパク質(アミロイドベータ、タウタンパク質)の凝集を抑制可能な新規化合物を分子シミュレーションにより提案